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测试计划

目录

1. 测试策略
2. 测试环境
3. 单元测试规范
4. 性能基准
5. 回归测试
6. 测试数据管理

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1. 测试策略

测试金字塔

         ┌───────┐
         │  端到端 │  完整建模工作流测试
         ├───────┤
         │  集成  │  模块间交互测试
         ├───────┤
         │  单元  │  每个函数/类的独立测试（主力）
         └───────┘

层次	范围	工具	覆盖目标
单元测试	单个函数/类	Google Test	≥ 90%
集成测试	模块间交互	Google Test	关键路径
端到端测试	完整工作流	自定义脚本	典型场景
性能测试	单个算法	Google Benchmark	回归监控

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2. 测试环境

环境	编译器	平台
CI linux-gcc	GCC 11	Ubuntu 22.04
CI linux-clang	Clang 15	Ubuntu 22.04
CI windows-msvc	MSVC 2022	Windows Server 2022
CI macos-clang	Apple Clang 14	macOS 13

CI 流程

Push / PR
  ├──► 编译（Debug + Release）
  ├──► 单元测试
  ├──► 代码覆盖率（lcov → Codecov）
  ├──► 静态分析（clang-tidy）
  └──► 性能基准（Release 构建，与基线对比）

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3. 单元测试规范

命名规则

TEST(<模块名>Test, <函数名>_<场景描述>)

示例：TEST(MeshTest, Simplify_ReducesFaceCount)

AAA 结构

TEST(PointTest, Distance_SamePoint_ReturnsZero) {
    // Arrange（准备）
    Point3D a(1, 2, 3), b(1, 2, 3);
    // Act（执行）
    double d = (a - b).norm();
    // Assert（断言）
    EXPECT_DOUBLE_EQ(d, 0.0);
}

必测场景

1. 正常输入（Happy Path）
2. 边界条件（空集、单元素、极值）
3. 退化情况（共线、共面、零面积）
4. 错误输入（非法参数、无效状态）
5. 精度边界（极小/极大坐标值）

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4. 性能基准

算法	输入规模	性能目标
Delaunay 2D	10⁶ 点	≤ 10 秒
BVH 构建	10⁶ 三角面	≤ 5 秒
BVH 射线查询	10⁶ 三角面	≤ 0.1 毫秒/次
GJK 碰撞检测	凸体	≤ 30 次迭代
布尔运算 2D	10³ 顶点	≤ 0.1 秒
NURBS 求值	—	≤ 1 微秒/次

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5. 回归测试

• Golden File 测试：将标准测试用例输出与参考文件比对
• 性能回归：基准测试结果与历史对比，性能退化 > 10% 报警

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6. 测试数据管理

data/
├── meshes/
│   ├── primitives/          # 基本体（球、盒、柱）
│   ├── stanford/            # Stanford 标准模型
│   │   ├── bunny.obj
│   │   ├── dragon.obj
│   │   └── armadillo.obj
│   └── degenerate/          # 退化情况
│       ├── non_manifold.obj
│       └── zero_area.obj
└── curves/
    ├── bezier_basic.json
    └── nurbs_circle.json